今日段子：那天，我找了一个著名的手相大师给我看手相
刚进卧室发现宝宝睡得超级香，于是满怀爱意亲了他的肉肉脸一下，说，妈妈好爱你呀。宝宝突然开始蠕动，吓得我一把摁住被子，默念卧艹千万别醒啊！醒了妈就不爱你了！
今天出去买东西，路过一眼镜店，门口销售小妹突然对我说：“帅哥，你东西掉了！”我回头看看：“没有啊！”那妹子说道：“东西掉了都看不到，赶快进来配个眼镜吧！全场八折！”
班里有两个叫人，一个叫王子轩，男生，一个叫王梓萱，女生。一次老师发卷，就喊名字“王子轩”，这时候，女的说“我有了，我有了”，接着男的说“是我的，是我的”。顿时全班沸腾了
娃爹：我发现你走路姿势不对，你为什么喜欢拖地走呢。娃娘：省力呗。娃爹：恩，以后给你穿带拖布的拖鞋，走路的同时顺便把地给拖干净了。娃娘：对哦。这样吧，等我们宝贝能爬了，我们就给他穿个拖把布做的衣服，哈哈。一圈下来，我们家的地就干净了。一举两得啊。娃爹……
我一个小学表弟离家出走，找人借了钱在网吧过了几天。后来实在没钱了，这熊孩子想回家，却又不好意思，托别人打给他妈电话说：“阿姨，你儿子在某网吧，快来抓他。”结果他娘没理。又过了两天，他实在没法，让我把他扛回了家。到家了他还挣扎着强撑道：“放开我！老子不回来！”我都演不下去了，就是矫情。
那天，我找了一个著名的手相大师给我看手相。~他看了看我的手说：“你的手掌很大，你一定很孤单。”~我说：“啊？这都能看出来，为什么？”~手相大师说：“因为，越掌大越孤单。”
晚上少妇想让孩子跟爷爷睡，孩子不愿意。少妇就说：“宝宝乖，去和爷爷睡，你要不去我就去了。”老公公听到后心中窃喜！早早就躺下，等了一夜谁也没去。第二天老公公怒气冲冲对儿媳妇说：“做人要讲诚信。不能下哄孩子，上骗老人！”
表姐儿子大宝最近这段时间食欲特别好，人跟吹气似的胖了好多，怕太胖影响健康，表姐想尽办法给大宝控 制食量，无奈大宝总哭着喊着说饿的不行……最后没办法，表姐跟大宝说“你不是喜欢楼下的甜甜吗…今天甜甜跟我说了，她不喜欢小胖子……现在好了，大宝为了减肥，一天没吃饭了！！
晚上下班回家，突然风起云涌，看样子肯定是快要下雨了。我又没带伞，看到旁边有家理发店，我赶紧跑过去，没想到门口还有个板凳，心想老板可真贴心啊。然后，我TM的就被警察给抓了……一脸懵逼…
今天和女友开车去商场闲逛，逛了一圈吃了个饭就打车回家了。 就在快到家的时候女朋友突然瞪大双眼看着我说“咱有东西忘在商场了” 我忽然反应过来，“擦，就是哎！司机师傅我还回刚才那个商场吧，我们有东西忘那了”。 司机说“啥东西呀” 我说“车”。 司机回过头来默默的看了看我俩。。。
下班回到家，刚刚一开门进去，老婆就提了一大袋垃圾给我，叫我拿下去扔了，玩了两年段子的我才不会下去丢呢，我立马就把所有的门窗全部锁了起来了，然后又把卧室里面的衣柜也锁了起来，临走的时候又在卧室里烧了一盆碳，然后就拉着老婆出去吃饭去了，段友们应该不缺什么了吧？
中午去初中给小妹送伞，小妹的钱被偷了……同学都说是她同桌拿的，有人看到了。。。我就说那钱是我早上拿走了，，，那小孩妈妈就要我们给她家孩子一个说法，把我气的半死。这年头好人难当啊……
大师看手相，免费来着，我先去试一试
性格 感情 事业 健康都能高中
确认过“掌纹”，找到对的人
将新兴技术毫不吝啬地搬上荧屏，让观众一饱黑科技奇观的眼福，是好莱坞电影长期以来的噱头和卖点。奥斯卡从第68届（1996年）起增设“科技奖”，以鼓励电影制作人对创新科技的探索。在炫酷的黑科技产品烘托下，一幕幕异乎寻常、惊叹不已的“魔幻世界”和“英雄传奇”，令影迷们眼花缭乱、大呼过瘾！
生物特征识别技术早已是影视黑科技中的常客。《变形金刚2》年轻的男主角和他的小伙伴们过关卡时骗过了值班的士兵，却栽在了人脸识别技术上；《碟中谍4》出现了具有人脸识别功能的隐形眼镜；《惊天危机》临危受命的查宁·塔图姆借助虹膜扫描进入地库；2014年新版《机械战警》中，墨菲第一次公开亮相就在人群中扫描所有人的脸，瞬间发现了一个逃逸多年的通缉犯，并将其制服。
在科技发展迅速的今天，虽然电影里的黑科技不可完全复制、粘贴到现实生活中，但科学家们已通过相应的技术原理逐步拉近荧幕与现实的距离。“指纹开金库”、“扫脸抓逃犯”等一些传奇桥段早已走下神坛，披着“指纹解锁”、“刷脸支付”的亲民外衣步入了寻常百姓的日常生活。
什么是生物特征识别技术？
图片来自网络
生物特征识别技术（Biometrics）是指利用人体与生俱来的生理特性和长年累月形成的行为特征来进行身份鉴定的一种识别技术。该技术的安全性和便捷性远高于口令、密码或者ID卡等传统方式。
举个栗子，只要将你的目标特征（例如指纹和脸蛋儿）通过扫描设备告诉你的手机，从此它就对你死心塌地、忠心耿耿了，除了宝宝本尊，其他任何人都无法解锁。这的确是一件又方便又安全还很酷的事情。
但是，并不是所有的人体特征都可以当作目标特征来用，它必须满足唯一性和稳定性等基本要求。
目前可用于身份识别的人体特征包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征和步态、笔迹、声音等行为特征。
生物特征识别技术的前世今生
Bertillon 系统（图片来源：onin）
人类利用生物特征的历史可追溯到古代埃及，通过测量人体各部位的尺寸来鉴别身份。
犯罪甄别对身份识别技术的迫切需求是生物特征识别技术发展的重要动力来源。18世纪末期，巴黎警察局的业务人员 Alphonse Bertillon 建立了一套完整的基于人体各部位尺寸的分类系统，被称作 Bertillon 系统。其测量的目标特征包括了头部的长宽、中指长度、左脚长度和前臂长度（从肘部到中指指端）。在那个年代，这种技术作为人体测量学（Anthropometry）受到了广泛的关注。1888年，成为新成立的司法身份识别部（Department of Judicial Identity）的最高负责人后，Alphonse Bertillon又引入了指纹这一目标特征。同期，Charles Darwin 的表弟、人体测量学家 Francis Galton 开始研究用指纹识别身份，并计算得出两个来自不同手指的指纹相似的概率是640亿分之一，奠定了指纹唯一性和稳定性的理论基础。
1892年阿根廷凶杀犯 Francisca Rojas 的指纹（图片来源：onin）
19世纪初期丹麦警察局的指纹信息摩斯码（图片来源：onin）
上世纪60年代起，随着计算机和无线通信技术的发展，美国、英国和法国都开始研究自动指纹识别系统（Automatic Fingerprint Identification System，AFIS），利用现代计算机技术实现指纹自动识别，从而节省人力、提高效率。
此后，针对不同目标特征的身份识别技术得到突飞猛进的发展，相应的研究也变得更加系统化。1964至1965年，数学与计算机学家 Woody Bledsoe 等人对基于现代计算机的人脸识别技术进行了大量研究。1987年，眼科专家 Aran Safir 和 Leonard Flom 首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别。1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的 Johnson R. G. 完成自动虹膜识别系统。
近年来以深度学习算法为基础的计算机技术日渐成熟，为生物特征识别提供了非常强大的计算和分析能力，其准确率得到了很大提升，尤其是指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种，目前的识别准确率均已超过了95%。
湖北省云梦县睡虎地秦墓出土秦简牍（图片来自网络）
我国是世界上最早运用指纹的国家之一。据《睡虎地秦墓简》记载，在2000多年前的秦朝，“公安人员”凭借“手迹六处”破获了一起大案。
20世纪初近代指纹学传入中国。新中国成立后，于1956年统一使用《中国指纹分类系统》。
上世纪90年代初，国内开启对于自动生物特征识别技术的研究。经过近30年的不懈努力，各项识别技术已成应用体系，多个领域已经处于世界先进水平。2016年世界人脸识别的最高准确率99.5%即由我国Face++团队创造。
目前，我国拥有世界上准确率最高的人脸识别算法、最小的虹膜识别模组（经过封装的独立功能模块，可兼容多种设备平台，以便快速进行二次开发，满足不同的应用需求），不少厂商也已拥有指纹识别自主算法及核心专利。
多光谱掌纹识别技术
虹膜、人脸、指纹识别过程中，都有可能出现数码相片、3D打印的冒牌货顶替上位的情况，那么，还有更多可供识别的生物特征吗？当然有！最新研究热门——多光谱掌纹识别，了解一下。
光波在皮肤组织种的传播特性：不同波长的光波可以到达不同深度的皮层
多光谱掌纹识别是一种新型的生物特征识别技术。它以人体的掌纹作为目标特征，通过多光谱成像技术采集生物信息。受限于光波在皮肤组织中的传播特性，波长较短的可见光波（380-780 nm）只能到达人体皮肤组织的真皮层，采集的信息仅限于掌纹纹线。而多光谱相机的光波涵盖了部分近红外波段（780-3000 nm），可以采集到更深层次的皮下组织的光学特征信息，也就是隐藏于真皮层与皮下组织之间的静脉纹络。
多光谱掌纹识别流程图
尽管被冠以“掌纹”的名号，但其实多光谱掌纹识别算得上是多模态和多种目标特征融合的生物特征识别技术的典范。这种新技术将皮肤光谱、掌纹纹路与静脉脉络三种可识别特征结合，一次性提供更加丰富的信息，大大增加了目标特征的可区分度。根据中科院声学所、法国Le2I实验室和日本本田研究院的最新研究成果，该项技术的识别精度可以达到99.9%以上，远超常规的指纹和人脸等识别方式。
皮肤组织光谱（实线）与非皮肤组织光谱（虚线）的差异性比较
基于 Kubelka-Munk 理论的光波与皮肤组织交互模型表明，人类皮肤组织对特定波长光线的反射能力取决于皮层厚度、血红蛋白浓度和氧饱和度等参数。因此，皮肤组织的光学特性与人工材料有着天壤之别。在多光谱成像的过程中可以轻易采集到目标特征的光谱信息，利用皮肤组织独有的光学特性，配上合适的辨别方法，就可以准确区分人类皮肤与人工材料。以现有的模式识别技术，区分精度可高达96.4%，使得基于木质纤维、硅胶、塑料等人工材料的仿制品无处遁形。
更重要的是，目前尚未出现关于成功制造出光学特性能够以假乱真的人工合成皮肤的报道。也就是说，即便是用户的目标特征信息被泄露，想要做出可以骗过多光谱扫描设备的仿制品，需要付出高昂的时间、技术和经济成本，相对于触手可及的数码相机或3D打印机，这几乎是一件不可能完成的任务。因此，多光谱掌纹识别具有更高的安全性。
结语
随着现代科技的飞速发展，越来越多“高大上”的生物特征识别技术将从电影屏幕走进现实生活。更多像多光谱掌纹特征这样的新型目标特征将被开发利用，惠及到各行各业，而我们的生活也将因此变得更加便捷。
