宝宝取名软件下载(宝宝取名软件下载免费)-测八字网

本文目录一览：

免费的AI起名神器智能又专业
取个好名字有多难？二胎爸爸疯狂下载20多个取名APP
兔宝宝取名简单大方,向上大气的兔宝宝名字
黄士杰：Zero版本未到达极限，加入DeepMind这四件事对我影响最大
华为nova 3e真机曝光，著名物理学家霍金逝世
那些令人惊艳的名字，另附宝宝取名软件限时领取

免费的AI起名神器智能又专业

在孩子出生的时候,给宝宝取一个好听又寓意的名字,对每对新手爸妈来说都是一个头疼的问题。我们总希望给孩子取一个既个性又兼具好意头的名字,但凭自己的思维来取名,往往很难做到专业和完美。

现在,一款名为“AI起名神器”的应用,能轻松帮你解决起名难题!它借助人工智能技术,根据宝宝的性别、出生日期,自动计算五行信息,并结合专业的命名系统,在0.1秒内为宝宝生成20条命名。这些AI生成的名字不仅谐音优美,还兼顾了五行运势,既保证姓名的美感,也確保好意头。

只需打开网站：磁力源找到 AI起名神器直接使用

如果你也正在为宝宝取名绞尽脑汁,要试试这款“AI起名神器”,让命名不再是难题,轻轻松松帮宝宝取个好名字!

取个好名字有多难？二胎爸爸疯狂下载20多个取名APP

这段时间，全国各地公安部门陆续公布了2018年新生儿“爆款名字”。其中，杭州伢儿中，1万名女宝有44个叫“一诺”，1万名男宝有22个叫“浩然”和“宇泽”。

对于很多家庭来说，在享受新生命到来的喜悦之时，比较烦恼的给孩子取一个好名字，或寄予美好祝愿，也可能是饱含无限期许。一个“好”字，常常就包揽了从传承汉字精髓，参考楚辞诗经、唐诗宋词，推算五行八字，到结合“听”“写”“义”等诸多讲究。

去年底，王祖蓝就在微博上发了“征名启事”，求助网友。今天，也有宝妈向浙江在线教育频道爆料：“我老公要走火入魔了！每天捧着手机，下载各种取名app，我开始担心我儿子能不能有个正常的名字了。”

与王祖蓝同姓，这位被自家老婆形容为“走火入魔”的王先生，这段时间收获了无数的祝福，在亲戚朋友和同事眼里，是妥妥的人生赢家——小公举6岁之际，迎来了家里的小王子，刚好凑成一个“好”字。

不过，王先生可没有时间晒娃。根据规定，孩子出生以后，到派出所户籍办上报姓名才能领取准生证。因此，取名字这件相当紧急的事，落到了一向细致且爱看书的王先生身上。

给儿子取个什么名字呢？根据经验，王先生在手机app商城下载了一个好评数最多的取名软件，输入儿子的出生日期、时辰之后，系统给出了几个备选名字还有相应的名字分数，并且，不少软件都需要付费，才能看到系统认为的好名字。在备选名字中，挑选了几个分数相对的较高的名字之后，王先生一家开始讨论是否适合。

从读音、谐音、寓意到八字五行，一家人经过重重考虑，没有一个名字适合。

随着时间的一天天过去，依然没有让家里人中意的名字。更让王先生头疼的是，不一样的取名软件，给出的名字分数也有所出入！

“这几天，我老公每天睁开眼睛和闭上眼睛睡觉，永远都是在看各种取名软件。”王先生的爱人发现，自家老公一向界面清爽的手机里，一个取名为“好名字”的文件包里，下载了20多个不同的取名软件。

这件事也被王先生的爱人发到了朋友圈，朋友们建议：“要淡定，寓意最重要，分数什么的都是虚的。”名目繁多的取名软件让人眼花缭乱，眼下，王先生专门去书店买了一本新华字典。“软件上文字量有点局限，字典上可以多挑选。”王先生想着，有喜欢的字型和读音组合，可以直接从字典上挑选更多的文字组合，然后再用打分软件，“这样估计比较靠谱。”

网友们不妨也帮王先生支支招，取个好听又有寓意的名字，关键信息如下：猪宝宝，男孩子。

这些年出生的孩子的名字，“玛丽苏”味愈来愈浓

记者也随机了解了一下身边同事朋友的取名“秘笈”，发现不少人都是做足准备的。有些从怀孕开始，就准备好了男女宝宝的名字；更早的，刚结婚就开始讨论了。

与父母辈“建国”、“国庆”“强国”等比较有时代发展特征的名字相比，记者发现，2000年以后，不少父母倾向于传统人文和个性诗意的名字，2017年起，新生儿的名字则大多取材于经典诗词或是武侠、言情小说。

根据一家网络公司微信小程序提供的资料看，在2018年新生儿名字中，最受欢迎的三个字依次为“沐、兮、梓”，“浩然”和“依诺”荣登榜首。

有班主任老师幽默地表示，“这几年班级里的学生名字，越来越像言情剧里的‘男女主角’，名字‘相似款’也越来越多”。

一位幼儿园老师拿出了一份学生名单，记者发现，以“zi”为例，相似的就有“子睿”“子涵”“紫涵 ”，“这几年生僻字虽然少了，同音和同字的多了。刚开学那会儿，还是需要花不少时间记名字和认人的。”

“爆款”扎堆，不妨先查查重名

“世界上最同款的物事不是撞衫的衣服，而是中国人的名字。名字再好，但重名太多的话，审美就疲劳了。”资深媒体人、评论员刘雪松表示，从概率上来看，父母给孩子取名字时，越想取的、越觉得时尚清新的，往往就是同名最多的。

如果不想让孩子们的名字成为“爆款”，家长们不妨先查查是否重名。

哪里可以查？

方法一：

打开“杭州公安”微信，进入“微警务”，找到底栏“服务”类中的“重名查询”输入需要查询的名字即可。

方法二：

下载“警察叔叔APP”，登录APP后点击“重名查询”，输入需要查询的名字，就可以看到重名的数字了。（记者陈彩燕）

兔宝宝取名简单大方,向上大气的兔宝宝名字

兔宝宝取名简单大方：安琛、景航、宇川、承允、星奕、南州、煦辰、裕格、信庆、杉利、朗宁、格帆、祥迅、祥利、牧扬、牧恒、梓露、艺露、牧之、晨瀚、少煊、熙迩、昱珩、淳屹、雨露、伦渝、维伯、雪兰、蝶倩、海珊、娴懿、韵月、佩宛、幽蕊、芬语、谦启、正亮、心晨、瀚晨、露婷、牧青、比柯、荷雪、聚映、韵范、语海、露茉、范雪、妙琼、幸川、干俞、景战、之昂、源义、辰烽、慕鑫、霖渝

向上大气的兔宝宝名字：景和、宵凡、宇赫、锦一、方深、全仕、桦勤、毅舟、炫雪、思林、江舸、姝苗、怡泉、玥语、珊雯、槿馨、纪妤、艳珊、昱霈、希维、扬杭、靖宇、一潇、泽谦、向恒、丹颖、艳凝、巧娥、怀柔、紫月、傲安、知凡、少禹、彦乐、昀坤、儒乐、承同、群兆、浩东、初尧、舟灿、安仕、苑新、菁咏、领觅、琦忆、若兮

兔宝宝取名简单大方男孩

牧云

牧字带有虚怀若谷之谦卑，给人谦谦君子之感，云字则有云卷云舒之境，给人潇洒飘逸之印象，同时牧云二字五行均为水，作为兔年男宝宝的名字，不仅契合兔之生肖，还有着君子卓尔不凡，自有高风亮节之内涵，更是带以大家风范也。

萧米

萧是为潇洒不凡、超逸出尘也，米之字，简单大方也，入名则有聪明伶俐之义，于兔年男宝宝而言，萧米二字是为喜用字也，有着生活富足、幸福美满之义，同时萧米一名读来顺畅和谐、洋洋盈耳，给人乐观、大气之印象。

彦兴

彦兴一名，观之整洁大方，读来悦耳动听，绘以朝气蓬勃、意气风发、鲜衣怒马少年郎之形象，给人乐观积极、阳光向上之感，且彦兴二字是为兔年取名之吉祥用字，作为兔年男孩之名，甚是相配也。

兔宝宝取名简单大方女孩

清茹

清茹一名外显水木清新之气，内含纯美灵动、至真至善之理也，读来更是简单大气也，可谓是一个带水带草、不可多得之好名，作为兔年女孩名字是为大吉也。

夕芮

夕之字展朝晖夕阳之景，芮之字是为生机勃勃之貌也，夕芮二字结合，则绘以夕阳西下，原野鲜活之灿烂景象也，画面唯美，意境辽远，自带一番文艺之气，给人宁静悠然之印象，同时芮字带艹，是为兔年之佳字，作为名字，尽显大气之质。

芳予

芳予出自“唯予知尔阳春曲，别来几日芳荪绿”，作为名字，带有兔年喜用之艹，亦展淡雅高洁女子，一颦一笑，怡然清丽之貌也，其音读念来更是响亮大气，书写亦是简单美观。

黄士杰：Zero版本未到达极限，加入DeepMind这四件事对我影响最大

（《麻省理工科技评论》中英文版APP现已上线，年度订阅用户每周直播科技英语讲堂，还有科技英语学习社区哦~）

2016 年，Google 旗下 DeepMind 公司开发的 AlphaGo 击败了韩国职业九段棋士李世石。今年 5 月，AlphaGo 以三战全胜的纪录赢了名列世界第一的棋王柯洁。隔了五个月后，DeepMind 公布了 AlphaGo Zero，它再度让人类感到震撼。

“我没有想过一个名词能获得所有人的认同，从政治人物、科学家、企业家、到学生甚至是小孩，都觉得这件事明天会发生，这场完美风暴的引爆点是 AlphaGo，黄士杰可能自己都没想过，他那只帮机器下棋的手，改变这个世界：让大家相信或者忧虑机器会超越人类”，Google 台湾董事总经理简立峰说。

人工智能，是简立峰口中的完美风暴，AlphaGo 则是这一波 AI 风潮的最佳代言人，那么，黄士杰呢？相信 DeepTech 的读者们已经对这个名字并不陌生，他是 DeepMind 资深研究员，是与人类顶尖棋手对弈时代 AlphaGo 执棋的“人肉臂”，更重要的是，他还是开发这个神秘大脑的关键人物之一。

图丨黄士杰出席 11 月 10 日的台湾人工智能年会

11 月 10 日，黄士杰应台湾人工智能年会之邀来台演讲，演讲主题是“AlphaGo—— 深度学习与强化学习的胜利”，也是他首次公开演讲。

不久前，在 DeepMind 发表了《Mastering the game of Go without human knowledge》的最新论文后，黄士杰曾在 Facebook 写下： AlphaGo Zero 是完全脱离人类知识的 AlphaGo 版本。这也就是取名为 AlphaGo Zero 的原因——AlphaGo 从零开始。

在今天的演讲上，他强调，DeepMind 的目标是要做出一个通用人工智能，也就是强人工智能，但他也认为，对 DeepMind 来说，强人工智能还是很遥远，现在最强的学习技能仍然在人类大脑内，有人说强人工智能要到 2045 年，有人说至少还要 100 年，黄世杰的回答是：“大家不要太担心，电影还是电影。”

从 DeepMind 为什么开始做围棋一直到最新的 AlphaGo Zero，见证了这一切的他称“这几年好像在做梦”。

以下为演讲内容整理（原文略有删改）：

“人因梦想而伟大”，是我加入（DeepMind）五年之后最大的体会，这段经历对我个人最大的影响就是整个人对 AI 的认识不断加深。DeepMind 团队卧虎藏龙，精神非常强，当 AlphaGo 结束时，我的老板过来跟我说：“Aja（黄士杰英文名），AlphaGo 已经完成所有一切我们希望它该完成的任务，所以我们要再往前迈进”。这群高手都有一个清楚的远大目标，就是做出通用人工智能——解决 A I，把世界变得更好。

我从小就喜欢下棋，棋艺业余六段，再往上就是职业等级。回顾加入 DeepMind 这五年及 AlphaGo 的发展历史，有四件事对我意义非常大，第一件是在韩国赢了李世石，那天 Demis Hassabis（DeepMind 的 CEO）在推特上写着：“赢了，AlphaGo 登上月球”。我们最初没想过会做出这么强的 AlphaGo，当初是抱持着“探索”的心理开始的。开发过程很辛苦，连过圣诞节时，AlphaGo 都还在自我对弈，同事也都还在工作。所以对我们来说，AlphaGo 赢了就像阿姆斯特朗登上月球一样：“这是我的一小步，却是人类的一大步。”

第二件是操作 AlphaGo Master 在网络取得 60 连胜，第三是在中国乌镇比赛打赢柯洁。我参加了两次人机大战，两次的气氛都非常不一样。在韩国时，我们都可以深深感受到李世石的巨大压力，感觉他是为人类而战，第二次在乌镇的气氛倒是满愉快，大家是一种建设性而不是对抗性的气氛。

第四件事就是 AlphaGo Zero 诞生，DeepMind 把所有人类围棋知识抛弃掉，只给规则让它从头开始学。我回想起我在师大念博士班开发 Erica 围棋电脑程序，每天写程序、解 Bug 、做测试到半夜的日子，但 AlphaGo Zero 把我之前做的这些事全部取代，完全不需要我的协助。

于是有同事问我，AlphaGo Zero 把你过去十几年在计算机上做的研究一点一点的拿掉，还远远超越你，你有什么感觉？一开始我心情有点复杂，但后来想想这是“趋势”。如果我让 AlphaGo 有所阻碍的话，那我确实应该被拿掉，AlphaGo 99％的知识经我之手，它到达这一步其实是我从事计算机围棋研究的非常好的收尾，我已经非常满足了。

开发 Erica，获邀加入 DeepMind

AlphaGo 怎么开始的？其实是三组人马走在一起、串起来的结晶，第一条线是 Demis Hassabis 和 DeepMind AlphaGo 项目负责人 David Silver，第二条线是我，第三条线是 Google Brain 的两位人员 Chris Maddison 和 Ilya Sutskever。

Demis Hassabis 和 David Silver 是在剑桥大学的同学，他们一起创业。他们为什么想做围棋呢？当年 IBM 深蓝赢了西洋棋世界冠军卡斯巴罗夫，就只剩下围棋是人工智能最大的挑战。因此他们一直就希望做出很强的围棋程序，这是他们的梦想。一开始，研究人员是将西洋棋的技术放进围棋，但这失败了，2006 年蒙特卡洛树出来之后，围棋程序提升到业余三段，但离职业水平还是有极大的差距。

当我开发出的 Erica 在 2010 年的计算机奥林匹亚获得 19 路围棋的冠军时，我使用的硬件是 8 cores，Zen 用了 6 台 PC，美国的 Many Faces of GO 是用 12 cores，其他对手都是用大机器，但小虾米却赢了大鲸鱼。不久，Demis Hassabis 就写了一封信问我要不要加入，面试时他们告诉我，他们的梦想就是强人工智慧。隔年我就加入 DeepMind。当我们开始做 GO Project 时，大家都有一个共识——不复制 Erica，因为没有意义，我们决定要把深度学习应用进来。

AlphaGo 的成功是深度学习与强化学习的胜利

我们怎么判断深度学习可能可以用在围棋呢？如果说，人看一个棋盘，几秒内大概可以知道下这里、下那里会是好棋，这种任务神经网络就办得到，但如果要想好几分钟后怎么走，那神经网络就可能办不到。当初我们就有这么一个直觉：要以深度学习建构策略网络。

AlphaGo 的主要突破是价值网络，有一天，David Silver 跟我说他有这样一个想法，当时我还有点质疑。我们把策略网络做出来后，胜率就提高到 70～80％，后来加入了 David Silver 提出的价值网络，要让机器进行不断左右互搏的自我学习，一开始不太成功，过了一个月我们克服 over fitting 的问题后，AlphaGo 的胜率大大提升到 95％，而这也是后面 AlphaGo Zero 的主要核心。

后来老板就说，要跟人类面对面下棋，就得跟樊麾老师比赛。我记得，当樊麾第二盘棋输了之后，他就说：我要出去走走，因为现场只有我和他说中文，我就说：我陪你，他回答：不用，我自己透透气。樊麾回来后，他变得很正面，他不觉得这东西很可怕，而是很正面也很值得期待，因此他后来也变成 DeepMind 团队的一员。再后来，我们选择公开发表这个研究的论文，因为科学的精神就是互相分享，希望推动整个研究领域进步。之后，加入 Google 也为我们带来很大帮助，特别是硬件上，从 GPU 到 TPU 都没有后顾之忧。但 TPU 对我们有极大帮助，把胜率提高了很多。

另外，大家不要忘记，AlphaGo 在跟李世石比赛时，第四盘棋输的很惨，我当时想说，我自己来下都比较好。尽管最后我们赢了，但回去后就一定要解决这个弱点，不是只解决当初第四盘的弱点，必须全面性地解决，否则以后还是没有人敢用 AI 系统。进化后的版本就是 AlphaGo Master。

我们到底怎么解决呢？还是用深度学习跟强化学习的方法，而不是用人类知识方法。

1. 我们把 AlphaGo 的学习能力变强，从神经网络加深：从 13 层变成了 40 层，并改成 ResNet。

2. 把 2 个网络（决策网络、价值网络）结合成 1 个网络，让 AlphaGo 的直觉和判断同时得到训练，更有一致性。

3. 改进训练的 pipeline。

4. 解决了模仿期、循环期等特别情况。

图 | AlphaGo Master 在网络连赢 60 场，测试地点就在黄士杰在台湾的房间，他每天除了吃饭就是下棋。“我压力很大，怕我点错或是网络断掉，AlphaGo 不能因为我输掉”，他说。

超越以往的 AlphaGo Zero

AlphaGo Zero 是连我们自己都很惊讶的版本，因为它第一步就是把所有人类知识的部分都抛掉，它是脱离“人类知识”，不是脱离“规则知识，我们一样是给要它 19X19 的盘面训练。

从零开始的 AlphaGo 还真的是全部乱下、彻底乱下，所以最初我们预期 AlphaGo Zero 应该是赢不了 AlphaGo Master，后来我们用了一些方法把卡住的地方解决了，细节可以参考论文，没想到 AlphaGo Master 进一步超越原先的版本，3 天就走完人类几千年围棋研究的历程。深度学习跟强化学习的威力真是太大。

AlphaGo Zero 用了 2000 个 TPU 、训练了 40 天。第 40 天还没有到达其极限，但因为我们机器要做其他事情就停下了，所以它还有很大的潜力。AlphaGo Zero 论文的目的不是要做出很强的程序，也没有想要跟人类知识比较、或是讨论人类知识有没有用这些问题，而是想证明程序不需要人类知识也可以拥有很强的能力。

我观察到，计算机围棋 AI 的价值在于帮助人类或棋手扩展围棋的理论和思路，未来 AI 是人类的工具，跟人类合作，而非跟人类对抗。强人工智能还是 Far Away，现在最强的学习技能仍在人类的脑袋里。

（以上为演讲全文）

David Silver 曾指出：\"lphaGo 已经退役了。这意味着我们将人员和硬件资源转移到其他 AI 问题中，我们还有很长的路要走”。大家都在关注未来 DeepMind 下一个锁定的领域，而在会议上，黄士杰没有透露太多，但强调“让世界变得更好”，就是 DeepMind 的终极目标。

至于是否可能将 AlphaGo Zero 开源？黄士杰的回答是目前公司没有这种想法，论文其实写得很清楚，之后大家也可以进一步优化算法。

· 延伸阅读：AlphaGo Zero 进化简史

和此前的 AlphaGo 版本相比，AlphaGo Zero 的主要成果如下：

1. AlphaGo Zero 从零开始自我学习下围棋。

2. 仅仅 36 小时后，AlphaGo Zero 靠着自我学习，就摸索出所有基本且重要的围棋知识，达到了与李世石九段对战的 AlphaGo v18（也就是 AlphaGo Lee）的相同水平。

3. 3 天后，AlphaGo Zero 对战 AlphaGo v18 达到 100% 的勝率。

4. 不断进步的 AlphaGo Zero 达到了 Master 的水平。Master 即年初在网络上达成 60 连胜的 AlphaGo 版本。

5. 40 天後，AlphaGo Zero 对战 Master 达到近 90% 胜率，成为有史以来 AlphaGo 棋力最强的版本。

过去，DeepMind 在训练 AlphaGo 时，先让机器看 20~30 万个棋谱，累积一定的人类知识后开始进行自我对弈，自我对弈到达一定程度后机器就有机会赢过人类，因为机器可以在数个礼拜内就下几百万盘，它的经验比人多得多。黄士杰指出：“AlphaGo 成功的背后是结合了深度学习（Deep Learning）、強化学习（Reinforcement learning）与搜索树算法（Tree Search）三大技术。”

图丨ELO等级分制度（Elo ratings），是当今对弈水平评估的公认的权威方法

简单来说，当时的 AlphaGo 有两个核心：策略网络（Policy Network）、评价网络（Value Network），这两个核心都是由卷积神经网络所构成。具体而言，首先是大量的棋谱被输入到“策略网络”中，机器会进行监督式学习，然后使用部分样本训练出一个基础版的策略网络，以及使用完整样本训练出进阶版的策略网络，让这两个网络对弈，机器通过不断新增的环境数据调整策略，也就是所谓的强化学习。而“策略网络”的作用是选择落子的位置，再由“评价网络”来判断盘面，分析每个步数的权重，预测游戏的输赢结果。当这两个网络把落子的可能性缩小到一个范围内时，机器计算需要庞大运算资源的负担减少了，再利用蒙特卡洛搜索树于有限的组合中算出最佳解。

图丨得益于硬件和算法的双重优化，AlphaGo 的效率已经得到了空前的提升

不过，到了 AlphaGo Zero，DeepMind 则是让它“脑袋空空”——没有输入任何棋谱，让机器自己乱玩。

也就是说，从一个不知道围棋游戏规则的神经网络开始，没有任何人类指导或人类智能的参与，仅仅通过全新的强化学习算法，让程序自我对弈，自己成为自己的老师，在这过程中神经网络不断被更新和调整。没想到的是，机器训练的时间更短，但却更聪明，例如，AlphaGo Zero 在 3 天内进行过 490 万次自我对弈，就达到了先前击败李世石的程度，但之前他们训练与李世石对战的 AlphaGo 却花费了长达数个月的时间。另外，AlphaGo Zero 21 天就达到了在乌镇围棋峰会打败柯洁的 AlphaGo Master 的水平。

华为nova 3e真机曝光，著名物理学家霍金逝世

Hello大家好，这里是「科技V报」，我是@龙二_VD，努比亚要推出游戏手机已经不是什么新鲜事了，在今年的MWC上努比亚就已经展示了他计划将要发布的游戏手机的原型，

今天，努比亚正式宣布加入3月的发布会大战，推出全新机型V18。从官方的宣传海报来看，新机将配备6英寸的全面屏、定位千元，同时还有长续航等特性，

而从数字“8”的设计来看，该机应该还会搭载后置双摄像头，但从千元的定位来说，这一定不会是MWC上说到的那款游戏手机，

另外，正在使用努比亚手机的用户估计已经发现了，nubia UI已经有挺长一段时间没有更新了，现在有最新的消息显示，努比亚将在3月16日发布nubia UI5系统，从官方的介绍来看，新系统将引入AI人工智能，带来更加流畅的系统和游戏体验，话说之前的UI叫5.0，现在又发个UI5，小编我着实有点儿搞不懂了。

今天，是魅族科技诞生15周年的日子，在这个特殊日子里，有煤油送上了一份大礼，将一颗小行星命名权买下并取名为“魅族”，同时这位煤油还晒出了魅族15年来的经典作品。

随后魅蓝官微转发了该微博，并同时送上了尚未发布的魅蓝E3一台，

且不说买下这颗小行星的命名权要花多少银子，就这份心思小编真的是非常佩服，而说到魅蓝E3，综合此前的消息来看，其将采用5.99英寸1080P显示屏，拥有最高6GB+128GB存储，

内置3300mAh电池并支持20W的SupermCharge快充，处理器据说会使用联发科P60和高通骁龙636。

另外拍照方面，李楠此前透露魅蓝E3将采用比魅蓝Note 6更高规格的CMOS，后置1200万+2000万像素双摄像头，成像素质真的值得期待。

按照计划，华为将于3月20日在湖南长沙举办新品发布会，发布nova系列的最新机型nova 3e，

综合此前的爆料信息来看，nova 3e就是此前传言中的华为P20 Lite，该机也将成为华为在国内发布的第一款“刘海屏”手机，

此前网上已经流传出了新机的各种渲染图，现在，一段儿该机的真机上手视频被曝光出来，视频中手机采用了前黑后白的熊猫配色，

正面明显能看到小刘海的存在，下方还保留了一定宽度的小下巴，背部应该是玻璃材质，双摄像头采用纵向排列，指纹识别同样放置在背部中间靠上的位置，

比较特别的是，HUAWEI的logo也采用了纵向排列，放在机身的左下角，配置方面，据了解新机将首发搭载麒麟670处理器，并集成了NPU AI运算单元，那么你觉得卖多少价位比较合适？

在2016年的3月份，苹果公司发布了iPhone SE，然而时隔两年，该系列一直没能得到更新，此前，有很多传闻都表示，苹果将在今年6月份的WWDC上推出第二代的iPhone SE，

可是现在的最新消息却显示，苹果在今年的上半年不会发布iPhone，所以基本就否定了第二代iPhone SE的存在，而到了9月份，苹果还准备了三款全新的高端iPhone，这样来看的确完全没有给iPhone SE2留下发布的空隙，所以，如果你还在等iPhone SE2，感觉真的可以洗洗睡了，大屏当道的年代，仅仅只有4英寸的iPhone SE或许真的没有存在的价值了，即便是有，在利润面前苹果自然也会选择后者了！

最后要说的或许是今天最大的新闻了，那就是在今天著名的物理学家史蒂芬·霍金逝世，享年76岁，

霍金1942年1月8日出生于英国牛津，是英国剑桥大学著名的物理学家，也是现代最伟大的物理学家之一，他的著作《时间简史》，相信你没有读过也一定听说过，21岁那年，霍金被诊断为肌萎缩性侧索硬化症。医生认为他只能存活2-3年。然而，饱受病痛折磨的霍金仍在继续他的科研工作。之后，霍金逐渐丧失说话能力，只能靠右眼的肌肉移动操作发声器“讲话”，

最后，用NASA的一句话说：他的理论打开了我们探索世界的各种可能性，愿他可以像微重力一样继续飞行。